venerdì 11 ottobre 2013

Proprietà di Stazionarietà per un Processo Stocastico


Definizione 

Dato un 
$ Y_t : t \ge 0 $ : Processo Stocastico 
si dice che esso è Stazionario se 

dato un campionamento effettuato dalle seguenti realizzazioni 
$y_{t_1}, y_{t_2}, ..., y_{t_n} $   con  
$ t_1 < t_2 < ... <t_n $ 

ed un certo intervallo temporale $ h $ dopo il quale si effettua lo stesso campionamento 
$y_{t_1'}, y_{t_2'}, ..., y_{t_n'} $   con   
$ t_i' = t_i + h $ 

la Distribuzione dei 2 Campionamenti è la stessa. 


Alternativamente si può considerare una 
$ Y_{t_0} $ : Variabile Aleatoria estratta al tempo $ t_0 $ e una 
$ Y_{t_h} $ : Variabile Aleatoria estratta al tempo $ t_h = t_0 + h $ 

il Processo Stocastico è Stazionario se la Distribuzione delle 2 Variabili Aleatorie è la stessa indipendentemente da $ t_0 $ e $ h $ appunto 


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